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* COMPONENTES INCLUIDOS   1 Placa programable Arduino UNO R4 Wifi con procesador Renesas RA4M1 de 32 bits y ESP32, matriz LED de 12x8, conector USB C   1 cable USB   1 base de montaje de placa   1 multímetro   1 conector de batería de 9 V   1 batería de 9 V   20 LEDs (5 rojos, 5 verdes, 5 amarillos, 5 azules)   5 resistencias de 560 Ohmios   5 resistencias de 220 Ohmios   1 resistencia de 1 kOhmios   1 resistencia de 10 kOhmios   2 resistencias de 4,7 kOhmios   1 placa de pruebas de 400 puntos   1 servomotor pequeño   2 potenciómetros de 10 kOhmios   2 potenciómetros de perilla   2 condensadores de 100 uF   Cables puente de núcleo sólido   5 pulsadores   1 fototransistor   1 cable puente negro   1 cable puente rojo   1 sensor de temperatura   1 piezoeléctrico   1 cable puente hembra a macho rojo   1 cable puente hembra a macho negro   3 tuercas y tornillos * SHIELD Y MÓDULOS INCLUIDOS   1 Shield de base compatible con placa Arduino UNO con 16 conectores Grove   10 módulos Grove:   LED   Potenciómetro   Zumbador   Sensor de luz   Sensor de sonido   Sensor de presión de aire   Sensor de temperatura   Acelerómetro   Pantalla OLED   6 cables Grove * CONTENIDO EDUCATIVO   Cuaderno de actividades para el profesorado   Videos tutoriales   Plataforma gratuita de aprendizaje   Recursos adicionales de vocabulario * LECCIONES INCLUIDAS (28)   El LED   El botón   El potenciómetro   El zumbador   El sensor de luz   El sensor de sonido   El sensor de presión de aire   El sensor de temperatura   El sensor de movimiento   La pantalla OLED   Conceptos básicos de electricidad, la ley de Ohm   Seguridad eléctrica   Esquemas, diagramas de flujo, pseudocódigo   Escribir código. Sintaxis de codificación   LED y polaridad   Componentes eléctricos   Uso de un multímetro para tomar medidas eléctricas   Control de un circuito digital y analógico   Controlar un servomotor   Producir sonidos, tonos y música   Medida de la intensidad de la luz   Ondas electromagnéticas   Diseño y construcción de un prototipo   Primeros pasos en la nube   Creación de escritorios en la nube   Creación de un proyecto de IoT   Introducción al machine learning con Arduino   Uso de componentes externos integrados con machine learning * COMPATIBILIDAD DE SOFTWARE   Compatible con Windows, macOS y Linux